智能視頻監(jiān)控的技術(shù)特點(diǎn)

智能視頻監(jiān)控技術(shù)一直在發(fā)展。然而，環(huán)境的復(fù)雜性和目標(biāo)行為的多樣性使得智能監(jiān)控算法變得復(fù)雜，該算法通常是為特定應(yīng)用而設(shè)計(jì)的。雖然已經(jīng)提出了許多被證明有效的智能分析算法，但由于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的限制，這些算法不適合實(shí)時(shí)計(jì)算，適應(yīng)性差，應(yīng)用有限。

目前，視頻智能分析已經(jīng)取得了一些成果，它以目標(biāo)的整個(gè)運(yùn)動(dòng)軌跡為研究對(duì)象，提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征或自身特征。這種研究對(duì)象不一定是人，也可以是車輛、動(dòng)物、飛機(jī)、坦克等軍事對(duì)象。以目標(biāo)的局部運(yùn)動(dòng)為研究對(duì)象，提取局部“肢體語(yǔ)言”特征來分析判斷目標(biāo)的行為，如手語(yǔ)識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、面部表情識(shí)別或運(yùn)動(dòng)識(shí)別等。

這類監(jiān)控問題的難點(diǎn)在于運(yùn)動(dòng)模式的提取和高效可靠的識(shí)別算法。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以解決兩個(gè)主要問題：一是將安防運(yùn)營(yíng)商從“盯著屏幕”的繁瑣任務(wù)中解放出來。這部分工作由機(jī)器完成，異常情況能及時(shí)處理，如報(bào)警；另一種是在海量視頻數(shù)據(jù)中快速搜索想要的圖像。

對(duì)于以上兩個(gè)問題，視頻分析廠商經(jīng)常提到的案例是：操作者盯著屏幕看10分鐘以上，就會(huì)錯(cuò)過90%的視頻信息，使得這項(xiàng)工作毫無意義；在倫敦地鐵案中，安保人員花了70個(gè)工作小時(shí)才在大量磁帶中找到所需信息。智能視頻監(jiān)控的核心內(nèi)容是對(duì)特定目標(biāo)的自動(dòng)檢測(cè)、跟蹤和行為識(shí)別，包括運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤和行為識(shí)別。比如跟蹤人體：首先從實(shí)時(shí)圖像序列中檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體，然后在運(yùn)動(dòng)物體中判斷人體，然后跟蹤人體的運(yùn)動(dòng)軌跡，分析選擇行為異常的人，比如在車站、機(jī)場(chǎng)留下包裹的人。* *，跟蹤有異常行為的人。