重慶監(jiān)控安裝公司解釋到人臉識別技術是利用計算機分析人臉圖像，進而從中提取出有效的識別信息，用來“辨認”身份的一門技術，主要包括以下五部分內(nèi)容，

人臉圖像采集：主要通過前端攝像機采集含有人臉的視頻或圖像。

人臉圖像檢測：是人臉識別過程中的一個重要環(huán)節(jié)，主要檢測圖像或者視頻序列中是否存在人臉，并準確標定出入臉的位置和大小。

人臉圖像預處理：基于人臉檢測結果，利用灰度校正、噪聲過濾等算法對所選擇的人臉圖像進行優(yōu)化，以形成較加的人臉圖像并服務于特征提取的過程。人臉圖像預處理過程主要包括光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波等。

人臉圖像特征提?。褐饕轻槍θ四樀哪承┨卣鬟M行的，一般采用基于知識的表征方法實現(xiàn)。基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉圖像信息數(shù)據(jù)量巨大，為了提高匹配識別的效率，選取何種特征尤為重要。

人臉圖像匹配識別：圖像匹配是指將提取的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板通過某種算法進行搜索匹配，設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出；圖像識別是將待識別的人臉與數(shù)據(jù)庫中的已知人臉進行比較，根據(jù)相似度對人臉的身份信息進行判斷。